上周,据中国科学院(CAS)称,中国研究人员展示了一个包含近万个中文单词的多同步神经影像数据集,用于研究大脑的语言处理。
该数据集组织和处理了来自相同 12 名健康志愿者的磁共振成像 (fMRI) 和脑磁图 (MEG) 数据,而志愿者则在聆听自然故事。 6 小时,包括每个参与者的结构 MRI、扩散和高分辨率恢复条件 fMRI 数据。最近的一篇科学文章发表在《科学数据》杂志上。
CAS 自动化研究所的研究人员还为词频、句法树结构和句法等刺激提供了各种语言注释。按时间排序的符号和单词以及插入不同类型的单词和符号
研究文章指出,这种同步数据是由最初在 fMRI 和 MEG 中听故事内容的同一组参与者分别收集的,适用于语言理解动态处理由大量故事词汇组成的信息的研究关于各种主题。它可以用作评估和改进计算语言模型的大脑基准。
当大脑处理语音时,大脑必须调动不同区域的神经细胞。让大脑实时协同工作
生成具有高空间和时间分辨率的神经成像数据有助于了解大脑的不同部分。更好,对于研究大脑中的语言处理机制很重要。